Učená společnost České republiky, Masarykova univerzita a RECETOX pořádali dne 31. října 2023 v 16 hodin veřejnou diskuzi Krásné společenské stroje II, horizonty umělé inteligence v diskuzi čtyř světových expertů.
V Mendelově refektáři Augustiánského opatství diskutovali čtyři světoví experti Ján Antolík, Jan Černocký, Stanislav Fořt a Martin Schmid v návaznosti na panelovou diskusi Krásné společenské stroje: umělá inteligence a algoritmická teorie her.
Ján Antolík, Ph.D.
Působí na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy, kde vede výzkumnou skupinu zaměřenou na počítačové modelování mozku. Vystudoval umělou inteligenci na Univerzitě Karlově a na Kansas State University. Doktorát obdržel na University of Edinburgh v oboru neuroinformatika. Poté absolvoval řadu projektů v oblasti výpočetních neurověd jako postdok na University College London, v CNRS ve Francii a v Institut de la Vision v Paříži. Jeho hlavním zájmem je rozluštit, jak je vizuální informace transformována různými fázemi zpracování, které vyústí v naše každodenní vizuální vnímání světa kolem nás. Těmito znalostmi pak přispívá k vývoji nové generace neuro-protetických systémů pro obnovu zraku.
Prof. Dr. Ing. Jan Černocký
Je absolventem VUT v Brně (Ing.) a Université Paris Sud (Ph.D.). Působí jako profesor a vedoucí Ústavu počítačové grafiky a multimédií na FIT VUT v Brně. Roku 1997 založil výzkumnou skupinu Speech@FIT věnující se mluvené řeči - ta je v současnosti jedním z klíčových světových hráčů v oboru. Věnuje se výzkumu, managementu a popularizaci technik pro rozpoznávání řeči, rozpoznávání mluveného, identifikace jazyka a dalších, které souhrnně označuje jako „dolování dat z řeči" a které spadají pod populární termín „umělá inteligence". Vedl a vede řadu projektů financovaných z České republiky, Evropské unie i amerických agentur DARPA a IARPA. V roce 2006 spoluzakládal firmu Phonexia s.r.o.
Stanislav Fořt, Ph.D.
Studoval na University of Cambridge a na Stanford University, kde získal doktorát.
Pracoval v Google Brain a DeepMind, působil také ve startupech Anthropic a Stability AI. Jeho hlavním zájmem je umělá inteligence, vývoj a výzkum velkých jazykových modelů. Zajímá ho také využití strojového učení pro řešení problémů z kvantové fyziky a astrofyziky.
Martin Schmid, Ph.D.
Je CEO a spoluzakladatel EquiLibre Technologies, která vyvíjí umělou inteligenci pro algoritmicky trading. Bývalý vedoucí vědecký pracovník ve společnosti Google DeepMind, kde vede tým projektu Player of Games, kombinující DeepStack a AlphaZero. Pracoval v IBM Watson, kde se jeho výzkum zaměřoval na kombinaci strojového učení a zpracování přirozeného jazyka. Je jedním z hlavních autorů programu DeepStack, prvního počítačového programu, který porazil profesionální lidské hráče v no-limit pokeru. V současné době také působí jako odborný asistent na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy, kde se jeho výzkum soustředí na teorii her a reinforcement learning.
Ve své nejnovější studii vědci z centra RECETOX (MUNI), University at Buffalo v USA, Státního zdravotního ústavu v Praze a University College London ve Velké Británii zjistili, že během stárnutí hraje v ochraně zdraví plic důležitou roli i úroveň vzdělání.
Ve dnech 5.–7. listopadu 2024 se RECETOX zúčastnil každoročního jednání evropského konsorcia ACTRIS. Tato událost poskytuje klíčový prostor pro pravidelné setkání partnerů, podporu spolupráce, sdílení aktuálních informací a zkušeností, a také pro diskusi zásadních témat spojených s rozvojem a provozem výzkumné infrastruktury ACTRIS.
